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Débuter en IA : vidéo et cinq exercices

Commencer par la compilation chinoise de 卡普迪姆, puis appliquer nos exercices originaux à une petite tâche.

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Petit glossaire

Les modèles génèrent du contenu et raisonnent. Les agents utilisent des outils pour accomplir des tâches. Un Harness gère l’environnement d’un agent. MCP relie les outils et les données. Les Skills sont des consignes de travail réutilisables.

Avant de commencer

Prérequis

Comprendre le chinois oral ; téléphone ou ordinateur et notes suffisent. Compilation de13épisodes selon l’auteur, durée affichée54:57. Le guide en huit langues ne traduit pas la vidéo.

Durée estimée

Vidéo d’environ55minutes, visionnable par étapes ; prévoir2–3séances, sans durée mesurée.

Étapes de mise en œuvre

  1. Choisir une petite tâche réelle

    Exercice de l’étape: Après l’introduction, écrire objectif, entrée et critères avec ses mots. Utiliser des données publiques ou fictives, sans achat de matériel.

  2. Documenter une amélioration de consigne

    Exercice de l’étape: Essayer une demande libre puis structurée sur la même donnée fictive. Garder les deux sorties et comparer selon les critères initiaux, pas la longueur.

  3. Transformer le choix du modèle en besoins

    Exercice de l’étape: Lister tâche, confidentialité, budget, matériel. Comparer les modèles précis ici et le matériel pour le local. Distinguer estimations, inconnues et preuves d’adéquation.

  4. Décrire le processus avant de choisir un agent

    Exercice de l’étape: Décrire entrée, jugement du modèle, traitement et validation humaine. Marquer fichiers et envois externes. Exercice sur papier, sans plugin, compte connecté ni clé API.

  5. Faire un bilan d’une page et choisir la suite

    Exercice de l’étape: Livrer une page : objectif, comparaison, choix, coûts inconnus et échec. Puis choisir chat local, agents de code ou web/Skill/MCP parmi les parcours liés, un à la fois.

Vérifications

Exercice

Livrer une page : objectif, comparaison, choix, coûts inconnus et échec. Puis choisir chat local, agents de code ou web/Skill/MCP parmi les parcours liés, un à la fois.

Coût

À vérifier

Page accessible au contrôle. Lecture, qualité et régions dépendent de Bilibili, sans gratuité permanente garantie. Papier et outils légitimes existants suffisent ; modèles/API/matériel payants restent facultatifs.

Limites et périmètre

Description, chapitres, durée et droits vérifiés, sans visionnage intégral ni essai des plugins. Reprise sans autorisation interdite. Liens et exercices originaux uniquement, sans carte, vidéo, sous-titres ou couverture copiés.

Sources originales

  1. 卡普迪姆 · Apprendre l’IA, saison 1 ↗

    www.bilibili.com · · Référence de cours d’auteur