AQI AIAQI · Veille IA
⌕
Analyse statiqueNon testé par AQI AI

DSH et Feishu/Lark : bot et listes

Plugin communautaire via SDK WebSocket Feishu/Lark ; app interne et approbation nécessaires, non officiel.

Dernière vérification: Version: 0.2.6
Petit glossaire

Les modèles génèrent du contenu et raisonnent. Les agents utilisent des outils pour accomplir des tâches. Un Harness gère l’environnement d’un agent. MCP relie les outils et les données. Les Skills sont des consignes de travail réutilisables.

Avant de commencer

Matériel

Hôte DSH actif requis ; RAM, VRAM et vitesse non mesurées.

Modèle / service

Le provider/preset DSH choisit modèle et outils ; contenu et contexte peuvent partir au cloud.

Agent / environnement d’exécution

Source0.2.6 ; Node ^22.19.0 ou≥24.0.0, DSH0.1.x. AppID/AppSecret, bot, im.message.receive_v1/droits requis ; 0.2.x non testé.

Étapes de mise en œuvre

  1. Ouvrir les sources de l’auteur ; vérifier paquet, version, profil et licence.

  2. Source0.2.6 ; Node ^22.19.0 ou≥24.0.0, DSH0.1.x. AppID/AppSecret, bot, im.message.receive_v1/droits requis ; 0.2.x non testé.

  3. requireMention=true, mais dmMode=open/groupAllowlist=[] ne restreignent pas par défaut. Limiter groupes/DM, workspace et preset ; modèle/outils/réponses automatiques.

  4. Isoler le workspace et tester sans données privées ; vérifier droits/logs avant automatisation. Connexion et secrets personnels.

Vérifications

Résultats de test consignés

Sources figées examinées ; ni installation, ni compte lié, ni envoi ou test complet.

Coût

À vérifier

MIT concerne le code ; coûts de modèle, plateforme et exploitation à vérifier.

Limites et périmètre

AppSecret via variables/Credentials, fichiers décrits en clair. Messages via plateforme, DSH et modèle ; régions, éligibilité et coûts non vérifiés.

Autorisations et risques

requireMention=true, mais dmMode=open/groupAllowlist=[] ne restreignent pas par défaut. Limiter groupes/DM, workspace et preset ; modèle/outils/réponses automatiques.

Sources originales

  1. sugarforever/dsh-lark · README.md ↗

    github.com · · Adaptation communautaire

  2. sugarforever/dsh-lark · package.json ↗

    github.com · · Adaptation communautaire

  3. sugarforever/dsh-lark · src/config.ts ↗

    github.com · · Adaptation communautaire

  4. sugarforever/dsh-lark · src/channel.ts ↗

    github.com · · Adaptation communautaire

  5. sugarforever/dsh-lark · src/harness.ts ↗

    github.com · · Adaptation communautaire

  6. sugarforever/dsh-lark · LICENSE ↗

    github.com · · Adaptation communautaire

Ressources liées

HarnessLogiciel gratuit ; vérifiez la licence et les coûts de calcul

DeepSeek Harness

Un Agent Harness officiel et open source de DeepSeek AI, à architecture de plugins, en préversion développeur.

Documentation officielle
PluginÀ vérifier

@sugarforever/dsh-lark

Plugin communautaire via SDK WebSocket Feishu/Lark ; app interne et approbation nécessaires, non officiel.

Référence communautaire, sans recommandation d’installation par défaut
Analyse statique