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Connecter DeepSeek Harness avec le lanceur officiel d’Ollama

Utilisez un modèle local installé et distinguez l’inférence de la recherche web dépendante du cloud.

Dernière vérification:
Petit glossaire

Les modèles génèrent du contenu et raisonnent. Les agents utilisent des outils pour accomplir des tâches. Un Harness gère l’environnement d’un agent. MCP relie les outils et les données. Les Skills sont des consignes de travail réutilisables.

Tâche actuelle

Connecter DeepSeek Harness avec le lanceur officiel d’Ollama

Prérequis

Préparez un environnement de test isolé autorisé, fixez les versions des dépendances et des modèles, et sauvegardez avant modification.

Durée estimée

Le temps d’apprentissage varie selon l’environnement ; aucune durée mesurée n’est avancée.

Méthode de validation

Notez modèle, fournisseur, configuration et limites fonctionnelles ; une réponse textuelle ne prouve pas une compatibilité complète.

Limites et périmètre

Modifications de configuration en préversion, capacités d’outils limitées ou recherche web demandant une authentification cloud.

Solutions de remplacement

cline

Coût

À vérifier

Tarifs non vérifiés ; vérifiez séparément les coûts du logiciel, du modèle, de l’API, du matériel et de l’hébergement.

Étapes de mise en œuvre

  1. 01
    Examinez les notes de version officielles et préparez Node.js, Ollama et un modèle installé ; notez les versions.
  2. 02
    Lisez l’intégration officielle Harness d’Ollama et utilisez d’abord --config pour examiner le comportement de configuration.
  3. 03
    Lancez dsh avec le modèle choisi, vérifiez le fournisseur et le modèle réels et commencez par une tâche en lecture seule.
  4. 04
    Vérifiez les paramètres de recherche web ; si une utilisation uniquement locale est requise, désactivez les fonctions cloud et examinez les traces réseau.
  5. 05
    Testez l’usage des outils, l’annulation et la récupération dans un répertoire de test, en conservant les approbations humaines.
ollama launch dsh --config
ollama launch dsh --model <installed-model-id>

Limites et périmètre

  • Les plugins peuvent exécuter du code ; ils n’ont pas été testés ici, sans garantie de fonctionnement entièrement hors ligne ni de stabilité sur les tâches longues.
  • La documentation officielle a été examinée ; ce site n’a ni exécuté cette combinaison ni testé l’appareil.

Autorisations et risques

  • Les plugins peuvent exécuter du code ; ils n’ont pas été testés ici, sans garantie de fonctionnement entièrement hors ligne ni de stabilité sur les tâches longues.

Sources originales

  1. Documentation officielle de DeepSeek Harness ↗

    github.com · 2026-10-15 · Documentation officielle

  2. Documentation officielle de Ollama ↗

    docs.ollama.com · 2026-10-15 · Documentation officielle

  3. Ollama avec Harness ↗

    github.com · 2026-10-15 · Documentation officielle

  4. Configuration des modèles Harness ↗

    github.com · 2026-10-15 · Documentation officielle

Ressources liées

HarnessLogiciel gratuit ; vérifiez la licence et les coûts de calcul

DeepSeek Harness

Un Agent Harness officiel et open source de DeepSeek AI, à architecture de plugins, en préversion développeur.

Documentation officielle
Environnement d’exécution localLogiciel gratuit ; vérifiez la licence et les coûts de calcul

Ollama

Un environnement d’exécution de modèles locaux et outil API prenant en charge une partie des points d’accès OpenAI.

Documentation officielle