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Kumo Relational : prédire sur des tables liées
NVIDIA présente un modèle de prédiction relationnelle utilisant un contexte historique sans entraînement par tâche. Ce n’est pas un modèle de chat généraliste.
Petit glossaire
Les modèles génèrent du contenu et raisonnent. Les agents utilisent des outils pour accomplir des tâches. Un Harness gère l’environnement d’un agent. MCP relie les outils et les données. Les Skills sont des consignes de travail réutilisables.
Sources originales
- Kumo Relational : prédire sur des tables liées ↗
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