Immagini IA: un esperimento tracciabile
Imparare flussi e file dei modelli, poi confrontare i prompt variando un solo elemento.
I modelli generano contenuti e ragionano. Gli agenti usano strumenti per svolgere attività. Un Harness gestisce l’ambiente di un agente. MCP collega strumenti e dati. Gli Skill sono istruzioni operative riutilizzabili.
Attività attuale
Consegnare 2 immagini A/B, un JSON ricaricabile, una scheda modello/licenza/parametri e 3 osservazioni visive; lo stesso seed non garantisce pixel identici tra versioni.
Prerequisiti
Servono nozioni sui file, ComfyUI ufficiale, un modello adatto all’hardware e riferimenti autorizzati. Annotare licenza, dimensioni e requisiti prima del download.
Tempo stimato
Prevedere 3–5 sessioni da 30–60 minuti; download e rendering sono aggiuntivi, non misurati.
Limiti e ambito
Cartella errata, encoder/VAE incompatibile, seed variabile o VRAM insufficiente: ridurre dimensioni e batch senza garantire velocità dal nome della GPU.
Metodo di verifica
Consegnare 2 immagini A/B, un JSON ricaricabile, una scheda modello/licenza/parametri e 3 osservazioni visive; lo stesso seed non garantisce pixel identici tra versioni.
Passaggi successivi
Superare i criteri del percorso prima di aggiungere una variabile; conservare errori, versioni, costi e documentazione dei diritti.
Costo
Da verificare
Importi non verificati. Il software locale può usare hardware esistente; licenze, VRAM, spazio, elettricità e lavoro restano separati. Cloud, API e abbonamenti possono essere a pagamento.
Passaggi di implementazione
- 01Creare un flusso minimo e l’inventario
- 02Cambiare una sola variabile
- 03Riaprire e controllare i file da pubblicare
Passaggi di implementazione
- Creare un flusso minimo e l’inventario
- Cambiare una sola variabile
- Riaprire e controllare i file da pubblicare
Fonti originali
- Tutorial ufficiale ComfyUI: prima immagine ↗
docs.comfy.org · 2026-10-16 · Documentazione ufficiale