bge-reranker-v2-m3
- モデル系列
- BGE Reranker
- 重み容量の算定根拠
- 0.57 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 未確認
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- 検索結果の再順位付け
埋め込みは検索ベクトル、再順位付けは候補のスコア、音声モデルは文字起こしを行います。会話品質では比較できません。バッチ・活性値・音声のメモリは未計算のため、会話キャッシュ式で動作可否を判定せず要確認とします。
作者の出典と確認日 ↗AKI / MODELS
モデル一覧と比較
ツールは実行と接続、モデルは生成を担当。それぞれ比較します。
会話・コード・検索・再順位付け・音声など用途別に整理したローカルモデル一覧です。世代をまたぎ、市場全体や最新モデルを網羅するものではありません。品質・速度の統一実測は未実施です。
テキスト埋め込み · 検索結果の再順位付け · 音声文字起こし
埋め込みは検索ベクトル、再順位付けは候補のスコア、音声モデルは文字起こしを行います。会話品質では比較できません。バッチ・活性値・音声のメモリは未計算のため、会話キャッシュ式で動作可否を判定せず要確認とします。
同条件で比較。容量は公開テンソル要素数を使い、型番のパラメータ数と異なる場合があります。基盤モデルと利用条項も確認してください。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
- モデル系列
- DeepSeek R1 Distill
- 重み容量の算定根拠
- 1.78 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 131,072
- ライセンス識別子（原文参照）
- mit + Apache-2.0 base
- 用途
- テキスト会話 · 推論
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
- モデル系列
- DeepSeek R1 Distill
- 重み容量の算定根拠
- 7.62 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 131,072
- ライセンス識別子（原文参照）
- mit + Apache-2.0 base
- 用途
- テキスト会話 · 推論
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
- モデル系列
- DeepSeek R1 Distill
- 重み容量の算定根拠
- 8.03 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 131,072
- ライセンス識別子（原文参照）
- mit + Llama 3.1 base
- 用途
- テキスト会話 · 推論
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
- モデル系列
- DeepSeek R1 Distill
- 重み容量の算定根拠
- 14.77 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 131,072
- ライセンス識別子（原文参照）
- mit + Apache-2.0 base
- 用途
- テキスト会話 · 推論
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
- モデル系列
- DeepSeek R1 Distill
- 重み容量の算定根拠
- 32.76 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 131,072
- ライセンス識別子（原文参照）
- mit + Apache-2.0 base
- 用途
- テキスト会話 · 推論
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
- モデル系列
- DeepSeek R1 Distill
- 重み容量の算定根拠
- 70.55 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 131,072
- ライセンス識別子（原文参照）
- mit + Llama 3.3 base
- 用途
- テキスト会話 · 推論
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗gemma-3-1b-it
- モデル系列
- Gemma 3
- 重み容量の算定根拠
- 1.00 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 未確認
- ライセンス識別子（原文参照）
- gemma
- 用途
- テキスト会話
構造・形式の確認が必要
作者の出典と確認日 ↗gemma-3-4b-it
- モデル系列
- Gemma 3
- 重み容量の算定根拠
- 4.30 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 未確認
- ライセンス識別子（原文参照）
- gemma
- 用途
- テキスト会話 · 視覚・マルチモーダル
構造・形式の確認が必要
作者の出典と確認日 ↗gemma-3-12b-it
- モデル系列
- Gemma 3
- 重み容量の算定根拠
- 12.19 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 未確認
- ライセンス識別子（原文参照）
- gemma
- 用途
- テキスト会話 · 視覚・マルチモーダル
構造・形式の確認が必要
作者の出典と確認日 ↗gemma-3-27b-it
- モデル系列
- Gemma 3
- 重み容量の算定根拠
- 27.43 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 未確認
- ライセンス識別子（原文参照）
- gemma
- 用途
- テキスト会話 · 視覚・マルチモーダル
構造・形式の確認が必要
作者の出典と確認日 ↗gemma-4-12B
- モデル系列
- Gemma 4
- 重み容量の算定根拠
- 11.96 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 262,144
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話 · 視覚・マルチモーダル
構造・形式の確認が必要
作者の出典と確認日 ↗gpt-oss-20b
- モデル系列
- gpt-oss
- 重み容量の算定根拠
- 20.91 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 131,072
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話 · 推論
構造・形式の確認が必要
作者の出典と確認日 ↗gpt-oss-120b
- モデル系列
- gpt-oss
- 重み容量の算定根拠
- 116.83 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 131,072
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話 · 推論
構造・形式の確認が必要
作者の出典と確認日 ↗Llama-3.2-1B-Instruct
- モデル系列
- Llama
- 重み容量の算定根拠
- 1.24 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 未確認
- ライセンス識別子（原文参照）
- llama3.2
- 用途
- テキスト会話
構造・形式の確認が必要
作者の出典と確認日 ↗Llama-3.2-3B-Instruct
- モデル系列
- Llama
- 重み容量の算定根拠
- 3.21 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 未確認
- ライセンス識別子（原文参照）
- llama3.2
- 用途
- テキスト会話
構造・形式の確認が必要
作者の出典と確認日 ↗Llama-3.1-8B-Instruct
- モデル系列
- Llama
- 重み容量の算定根拠
- 8.03 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 未確認
- ライセンス識別子（原文参照）
- llama3.1
- 用途
- テキスト会話
構造・形式の確認が必要
作者の出典と確認日 ↗Llama-3.3-70B-Instruct
- モデル系列
- Llama
- 重み容量の算定根拠
- 70.55 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 未確認
- ライセンス識別子（原文参照）
- llama3.3
- 用途
- テキスト会話
構造・形式の確認が必要
作者の出典と確認日 ↗Ministral-3-3B-Instruct-2512-BF16
- モデル系列
- Ministral 3
- 重み容量の算定根拠
- 4.25 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 262,144
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗Ministral-3-8B-Instruct-2512-BF16
- モデル系列
- Ministral 3
- 重み容量の算定根拠
- 8.92 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 262,144
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗Ministral-3-14B-Instruct-2512-BF16
- モデル系列
- Ministral 3
- 重み容量の算定根拠
- 13.95 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 262,144
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503
- モデル系列
- Mistral Small
- 重み容量の算定根拠
- 24.01 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 131,072
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗Phi-4-mini-instruct
- モデル系列
- Phi-4
- 重み容量の算定根拠
- 3.84 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 131,072
- ライセンス識別子（原文参照）
- mit
- 用途
- テキスト会話
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗phi-4
- モデル系列
- Phi-4
- 重み容量の算定根拠
- 14.66 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 16,384
- ライセンス識別子（原文参照）
- mit
- 用途
- テキスト会話
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗Qwen3-0.6B
- モデル系列
- Qwen3
- 重み容量の算定根拠
- 0.75 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 32,768
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗Qwen3-1.7B
- モデル系列
- Qwen3
- 重み容量の算定根拠
- 2.03 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 32,768
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗Qwen3-4B
- モデル系列
- Qwen3
- 重み容量の算定根拠
- 4.02 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 32,768
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗作者の出典と確認日 ↗Qwen3-8B
- モデル系列
- Qwen3
- 重み容量の算定根拠
- 8.19 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 32,768
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗作者の出典と確認日 ↗Qwen3-14B
- モデル系列
- Qwen3
- 重み容量の算定根拠
- 14.77 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 32,768
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗Qwen3-30B-A3B
- モデル系列
- Qwen3
- 重み容量の算定根拠
- 30.53 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 32,768
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗Qwen3-32B
- モデル系列
- Qwen3
- 重み容量の算定根拠
- 32.76 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 32,768
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
- モデル系列
- Qwen3 Coder
- 重み容量の算定根拠
- 30.53 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 262,144
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話 · コード特化
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗Qwen3-Embedding-0.6B
- モデル系列
- Qwen3 Embedding
- 重み容量の算定根拠
- 0.60 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 32,768
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト埋め込み
埋め込みは検索ベクトル、再順位付けは候補のスコア、音声モデルは文字起こしを行います。会話品質では比較できません。バッチ・活性値・音声のメモリは未計算のため、会話キャッシュ式で動作可否を判定せず要確認とします。
作者の出典と確認日 ↗Qwen3-Embedding-4B
- モデル系列
- Qwen3 Embedding
- 重み容量の算定根拠
- 4.02 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 32,768
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト埋め込み
埋め込みは検索ベクトル、再順位付けは候補のスコア、音声モデルは文字起こしを行います。会話品質では比較できません。バッチ・活性値・音声のメモリは未計算のため、会話キャッシュ式で動作可否を判定せず要確認とします。
作者の出典と確認日 ↗Qwen3-Embedding-8B
- モデル系列
- Qwen3 Embedding
- 重み容量の算定根拠
- 7.57 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 32,768
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト埋め込み
埋め込みは検索ベクトル、再順位付けは候補のスコア、音声モデルは文字起こしを行います。会話品質では比較できません。バッチ・活性値・音声のメモリは未計算のため、会話キャッシュ式で動作可否を判定せず要確認とします。
作者の出典と確認日 ↗Qwen3-Reranker-0.6B
- モデル系列
- Qwen3 Reranker
- 重み容量の算定根拠
- 0.60 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 32,768
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- 検索結果の再順位付け
埋め込みは検索ベクトル、再順位付けは候補のスコア、音声モデルは文字起こしを行います。会話品質では比較できません。バッチ・活性値・音声のメモリは未計算のため、会話キャッシュ式で動作可否を判定せず要確認とします。
作者の出典と確認日 ↗Qwen3-Reranker-4B
- モデル系列
- Qwen3 Reranker
- 重み容量の算定根拠
- 4.02 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 32,768
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- 検索結果の再順位付け
埋め込みは検索ベクトル、再順位付けは候補のスコア、音声モデルは文字起こしを行います。会話品質では比較できません。バッチ・活性値・音声のメモリは未計算のため、会話キャッシュ式で動作可否を判定せず要確認とします。
作者の出典と確認日 ↗Qwen3-Reranker-8B
- モデル系列
- Qwen3 Reranker
- 重み容量の算定根拠
- 8.19 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 32,768
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- 検索結果の再順位付け
埋め込みは検索ベクトル、再順位付けは候補のスコア、音声モデルは文字起こしを行います。会話品質では比較できません。バッチ・活性値・音声のメモリは未計算のため、会話キャッシュ式で動作可否を判定せず要確認とします。
作者の出典と確認日 ↗Qwen3.5-4B
- モデル系列
- Qwen3.5
- 重み容量の算定根拠
- 4.66 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 262,144
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話 · 視覚・マルチモーダル
構造・形式の確認が必要
作者の出典と確認日 ↗Qwen3.5-9B
- モデル系列
- Qwen3.5
- 重み容量の算定根拠
- 9.65 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 262,144
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話 · 視覚・マルチモーダル
構造・形式の確認が必要
作者の出典と確認日 ↗Qwen3.5-27B
- モデル系列
- Qwen3.5
- 重み容量の算定根拠
- 27.78 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 262,144
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話 · 視覚・マルチモーダル
構造・形式の確認が必要
作者の出典と確認日 ↗Qwen3.8-27B
- モデル系列
- Qwen3.8
- 重み容量の算定根拠
- 27.78 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 262,144
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話 · 視覚・マルチモーダル
構造・形式の確認が必要
作者の出典と確認日 ↗SmolLM2-135M-Instruct
- モデル系列
- SmolLM2
- 重み容量の算定根拠
- 0.13 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 8,192
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗SmolLM2-360M-Instruct
- モデル系列
- SmolLM2
- 重み容量の算定根拠
- 0.36 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 8,192
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗SmolLM2-1.7B-Instruct
- モデル系列
- SmolLM2
- 重み容量の算定根拠
- 1.71 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 8,192
- ライセンス識別子（原文参照）
- apache-2.0
- 用途
- テキスト会話
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
作者の出典と確認日 ↗whisper-large-v3-turbo
- モデル系列
- Whisper
- 重み容量の算定根拠
- 0.81 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 未確認
- ライセンス識別子（原文参照）
- mit
- 用途
- 音声文字起こし
埋め込みは検索ベクトル、再順位付けは候補のスコア、音声モデルは文字起こしを行います。会話品質では比較できません。バッチ・活性値・音声のメモリは未計算のため、会話キャッシュ式で動作可否を判定せず要確認とします。
作者の出典と確認日 ↗容量試算でありベンチマークではありません。公開重み要素数×bit÷8に20%余裕、層数・KVヘッド・文脈からF16 KVを算出し実行用1.5GiBを追加。RAMは最低4GiBまたは25%、VRAMは2GiB確保。単一モデル・単一テキスト会話用で、GGUF実測値や動作保証ではありません。
容量とSHAは作者のファイル一覧から取得し、重みは未取得です。ファイル容量は実行メモリ全体ではありません。該当精度の確認済みファイルを一般式より優先し、キャッシュと実行余裕を加算します。
容量試算でありベンチマークではありません。公開重み要素数×bit÷8に20%余裕、層数・KVヘッド・文脈からF16 KVを算出し実行用1.5GiBを追加。RAMは最低4GiBまたは25%、VRAMは2GiB確保。単一モデル・単一テキスト会話用で、GGUF実測値や動作保証ではありません。
混合構造・特殊形式・設定不足は要手動確認。画像・音声の負荷は対象外。MoEは活性数でなく全重みを使用。4/8bitの仮定は量子化配布や互換性を証明しません。
モデル一覧を見る · 46
46
BGE Reranker
bge-reranker-v2-m3
重み容量の算定根拠: 0.57 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: 検索結果の再順位付け
未確認
重み推定 GiB: 0.3 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
DeepSeek R1 Distill
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
重み容量の算定根拠: 1.78 B
ライセンス識別子（原文参照）: mit + Apache-2.0 base
用途: テキスト会話 · 推論
資料・設定上のコンテキスト上限: 131,072
重み推定 GiB: 1.0 · 4-bit / 4096
DeepSeek R1 Distill
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
重み容量の算定根拠: 7.62 B
ライセンス識別子（原文参照）: mit + Apache-2.0 base
用途: テキスト会話 · 推論
資料・設定上のコンテキスト上限: 131,072
重み推定 GiB: 4.3 · 4-bit / 4096
DeepSeek R1 Distill
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
重み容量の算定根拠: 8.03 B
ライセンス識別子（原文参照）: mit + Llama 3.1 base
用途: テキスト会話 · 推論
資料・設定上のコンテキスト上限: 131,072
重み推定 GiB: 4.5 · 4-bit / 4096
DeepSeek R1 Distill
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
重み容量の算定根拠: 14.77 B
ライセンス識別子（原文参照）: mit + Apache-2.0 base
用途: テキスト会話 · 推論
資料・設定上のコンテキスト上限: 131,072
重み推定 GiB: 8.3 · 4-bit / 4096
DeepSeek R1 Distill
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
重み容量の算定根拠: 32.76 B
ライセンス識別子（原文参照）: mit + Apache-2.0 base
用途: テキスト会話 · 推論
資料・設定上のコンテキスト上限: 131,072
重み推定 GiB: 18.3 · 4-bit / 4096
DeepSeek R1 Distill
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
重み容量の算定根拠: 70.55 B
ライセンス識別子（原文参照）: mit + Llama 3.3 base
用途: テキスト会話 · 推論
資料・設定上のコンテキスト上限: 131,072
重み推定 GiB: 39.4 · 4-bit / 4096
Gemma 3
gemma-3-1b-it
重み容量の算定根拠: 1.00 B
ライセンス識別子（原文参照）: gemma
用途: テキスト会話
未確認
重み推定 GiB: 0.6 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
Gemma 3
gemma-3-4b-it
重み容量の算定根拠: 4.30 B
ライセンス識別子（原文参照）: gemma
用途: テキスト会話 · 視覚・マルチモーダル
未確認
重み推定 GiB: 2.4 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
Gemma 3
gemma-3-12b-it
重み容量の算定根拠: 12.19 B
ライセンス識別子（原文参照）: gemma
用途: テキスト会話 · 視覚・マルチモーダル
未確認
重み推定 GiB: 6.8 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
Gemma 3
gemma-3-27b-it
重み容量の算定根拠: 27.43 B
ライセンス識別子（原文参照）: gemma
用途: テキスト会話 · 視覚・マルチモーダル
未確認
重み推定 GiB: 15.3 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
Gemma 4
gemma-4-12B
重み容量の算定根拠: 11.96 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話 · 視覚・マルチモーダル
資料・設定上のコンテキスト上限: 262,144
重み推定 GiB: 6.7 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
gpt-oss
gpt-oss-20b
重み容量の算定根拠: 20.91 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話 · 推論
資料・設定上のコンテキスト上限: 131,072
重み推定 GiB: 11.7 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
gpt-oss
gpt-oss-120b
重み容量の算定根拠: 116.83 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話 · 推論
資料・設定上のコンテキスト上限: 131,072
重み推定 GiB: 65.3 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
Llama
Llama-3.2-1B-Instruct
重み容量の算定根拠: 1.24 B
ライセンス識別子（原文参照）: llama3.2
用途: テキスト会話
未確認
重み推定 GiB: 0.7 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
Llama
Llama-3.2-3B-Instruct
重み容量の算定根拠: 3.21 B
ライセンス識別子（原文参照）: llama3.2
用途: テキスト会話
未確認
重み推定 GiB: 1.8 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
Llama
Llama-3.1-8B-Instruct
重み容量の算定根拠: 8.03 B
ライセンス識別子（原文参照）: llama3.1
用途: テキスト会話
未確認
重み推定 GiB: 4.5 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
Llama
Llama-3.3-70B-Instruct
重み容量の算定根拠: 70.55 B
ライセンス識別子（原文参照）: llama3.3
用途: テキスト会話
未確認
重み推定 GiB: 39.4 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
Ministral 3
Ministral-3-3B-Instruct-2512-BF16
重み容量の算定根拠: 4.25 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話
資料・設定上のコンテキスト上限: 262,144
重み推定 GiB: 2.4 · 4-bit / 4096
Ministral 3
Ministral-3-8B-Instruct-2512-BF16
重み容量の算定根拠: 8.92 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話
資料・設定上のコンテキスト上限: 262,144
重み推定 GiB: 5.0 · 4-bit / 4096
Ministral 3
Ministral-3-14B-Instruct-2512-BF16
重み容量の算定根拠: 13.95 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話
資料・設定上のコンテキスト上限: 262,144
重み推定 GiB: 7.8 · 4-bit / 4096
Mistral Small
Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503
重み容量の算定根拠: 24.01 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話
資料・設定上のコンテキスト上限: 131,072
重み推定 GiB: 13.4 · 4-bit / 4096
Phi-4
Phi-4-mini-instruct
重み容量の算定根拠: 3.84 B
ライセンス識別子（原文参照）: mit
用途: テキスト会話
資料・設定上のコンテキスト上限: 131,072
重み推定 GiB: 2.1 · 4-bit / 4096
Phi-4
phi-4
重み容量の算定根拠: 14.66 B
ライセンス識別子（原文参照）: mit
用途: テキスト会話
資料・設定上のコンテキスト上限: 16,384
重み推定 GiB: 8.2 · 4-bit / 4096
Qwen3
Qwen3-0.6B
重み容量の算定根拠: 0.75 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話
資料・設定上のコンテキスト上限: 32,768
重み推定 GiB: 0.4 · 4-bit / 4096
Qwen3
Qwen3-1.7B
重み容量の算定根拠: 2.03 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話
資料・設定上のコンテキスト上限: 32,768
重み推定 GiB: 1.1 · 4-bit / 4096
Qwen3
Qwen3-4B
重み容量の算定根拠: 4.02 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話
資料・設定上のコンテキスト上限: 32,768
重み推定 GiB: 2.3 · 4-bit / 4096
Qwen3
Qwen3-8B
重み容量の算定根拠: 8.19 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話
資料・設定上のコンテキスト上限: 32,768
重み推定 GiB: 4.7 · 4-bit / 4096
Qwen3
Qwen3-14B
重み容量の算定根拠: 14.77 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話
資料・設定上のコンテキスト上限: 32,768
重み推定 GiB: 8.3 · 4-bit / 4096
Qwen3
Qwen3-30B-A3B
重み容量の算定根拠: 30.53 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話
資料・設定上のコンテキスト上限: 32,768
重み推定 GiB: 17.1 · 4-bit / 4096
Qwen3
Qwen3-32B
重み容量の算定根拠: 32.76 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話
資料・設定上のコンテキスト上限: 32,768
重み推定 GiB: 18.3 · 4-bit / 4096
Qwen3 Coder
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
重み容量の算定根拠: 30.53 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話 · コード特化
資料・設定上のコンテキスト上限: 262,144
重み推定 GiB: 17.1 · 4-bit / 4096
Qwen3 Embedding
Qwen3-Embedding-0.6B
重み容量の算定根拠: 0.60 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト埋め込み
資料・設定上のコンテキスト上限: 32,768
重み推定 GiB: 0.3 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
Qwen3 Embedding
Qwen3-Embedding-4B
重み容量の算定根拠: 4.02 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト埋め込み
資料・設定上のコンテキスト上限: 32,768
重み推定 GiB: 2.2 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
Qwen3 Embedding
Qwen3-Embedding-8B
重み容量の算定根拠: 7.57 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト埋め込み
資料・設定上のコンテキスト上限: 32,768
重み推定 GiB: 4.2 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
Qwen3 Reranker
Qwen3-Reranker-0.6B
重み容量の算定根拠: 0.60 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: 検索結果の再順位付け
資料・設定上のコンテキスト上限: 32,768
重み推定 GiB: 0.3 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
Qwen3 Reranker
Qwen3-Reranker-4B
重み容量の算定根拠: 4.02 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: 検索結果の再順位付け
資料・設定上のコンテキスト上限: 32,768
重み推定 GiB: 2.2 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
Qwen3 Reranker
Qwen3-Reranker-8B
重み容量の算定根拠: 8.19 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: 検索結果の再順位付け
資料・設定上のコンテキスト上限: 32,768
重み推定 GiB: 4.6 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
Qwen3.5
Qwen3.5-4B
重み容量の算定根拠: 4.66 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話 · 視覚・マルチモーダル
資料・設定上のコンテキスト上限: 262,144
重み推定 GiB: 2.6 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
Qwen3.5
Qwen3.5-9B
重み容量の算定根拠: 9.65 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話 · 視覚・マルチモーダル
資料・設定上のコンテキスト上限: 262,144
重み推定 GiB: 5.4 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
Qwen3.5
Qwen3.5-27B
重み容量の算定根拠: 27.78 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話 · 視覚・マルチモーダル
資料・設定上のコンテキスト上限: 262,144
重み推定 GiB: 15.5 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
Qwen3.8
Qwen3.8-27B
重み容量の算定根拠: 27.78 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話 · 視覚・マルチモーダル
資料・設定上のコンテキスト上限: 262,144
重み推定 GiB: 15.5 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
SmolLM2
SmolLM2-135M-Instruct
重み容量の算定根拠: 0.13 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話
資料・設定上のコンテキスト上限: 8,192
重み推定 GiB: 0.1 · 4-bit / 4096
SmolLM2
SmolLM2-360M-Instruct
重み容量の算定根拠: 0.36 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話
資料・設定上のコンテキスト上限: 8,192
重み推定 GiB: 0.2 · 4-bit / 4096
SmolLM2
SmolLM2-1.7B-Instruct
重み容量の算定根拠: 1.71 B
ライセンス識別子（原文参照）: apache-2.0
用途: テキスト会話
資料・設定上のコンテキスト上限: 8,192
重み推定 GiB: 1.0 · 4-bit / 4096
Whisper
whisper-large-v3-turbo
重み容量の算定根拠: 0.81 B
ライセンス識別子（原文参照）: mit
用途: 音声文字起こし
未確認
重み推定 GiB: 0.5 · 4-bit / 4096
構造・形式の確認が必要
該当モデルなし。