Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16
テキスト質問で文字・画像資料を探す埋め込みモデル。会話回答は生成しません。
モデル一覧と比較
- モデル系列
- Nemotron 3.5
- 重み容量の算定根拠
- 1.55 B
- 資料・設定上のコンテキスト上限
- 未確認
- ライセンス識別子（原文参照）
- openmdw-1.1
- 用途
- テキスト埋め込み
- 重み推定 GiB
- 未確認
同条件で比較。容量は公開テンソル要素数を使い、型番のパラメータ数と異なる場合があります。基盤モデルと利用条項も確認してください。
埋め込みは検索ベクトル、再順位付けは候補のスコア、音声モデルは文字起こしを行います。会話品質では比較できません。バッチ・活性値・音声のメモリは未計算のため、会話キャッシュ式で動作可否を判定せず要確認とします。
混合構造・特殊形式・設定不足は要手動確認。画像・音声の負荷は対象外。MoEは活性数でなく全重みを使用。4/8bitの仮定は量子化配布や互換性を証明しません。
選択から実行まで
- このモデルでハードウェア容量を確認 →
- モデル詳細と配布元 ↓
下の原典でモデルカード・ライセンス・ファイル一覧を確認してください。上に確認済み量子化ファイルがある場合は固定版リンクを使います。
検索・音声用のモデルです。作者のモデルカードで実行方法を確認してください。テキスト対話の手順は対象外です。
モデルは生成と推論を行います。エージェントはツールで作業します。Harness は実行環境を管理し、MCP はツールとデータを接続します。Skill は再利用できる作業ガイドです。
調査メモ
埋め込みは検索ベクトル、再順位付けは候補のスコア、音声モデルは文字起こしを行います。会話品質では比較できません。バッチ・活性値・音声のメモリは未計算のため、会話キャッシュ式で動作可否を判定せず要確認とします。
確認項目
記録済みのテスト結果
容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。
費用
無料ソフト。ライセンスと資源費用は別途確認
ソースコードは公開されています。モデルのライセンス、機器、電力、ホスティングは別途必要で、総費用は未確認です。
制限と境界
混合構造・特殊形式・設定不足は要手動確認。画像・音声の負荷は対象外。MoEは活性数でなく全重みを使用。4/8bitの仮定は量子化配布や互換性を証明しません。
元の出典
- nvidia/Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16 · card ↗
huggingface.co · · 公式ドキュメント
- nvidia/Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16 · metadata ↗
huggingface.co · · 公式ドキュメント