AKIAKI AI 情報局
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Nemotron-3.5-Parse

文書画像から文字・読み順・構造を抽出する視覚タスク。汎用会話・音声モデルではありません。

最終確認: バージョン: 62cb1e4ba153

モデル一覧と比較

モデル系列
Nemotron 3.5
重み容量の算定根拠
0.63 B
資料・設定上のコンテキスト上限
未確認
ライセンス識別子(原文参照)
openmdw-1.1
用途
視覚・マルチモーダル
重み推定 GiB
未確認

同条件で比較。容量は公開テンソル要素数を使い、型番のパラメータ数と異なる場合があります。基盤モデルと利用条項も確認してください。

構造・形式の確認が必要

混合構造・特殊形式・設定不足は要手動確認。画像・音声の負荷は対象外。MoEは活性数でなく全重みを使用。4/8bitの仮定は量子化配布や互換性を証明しません。

選択から実行まで

  1. このモデルでハードウェア容量を確認 →
  2. モデル詳細と配布元 ↓

    下の原典でモデルカード・ライセンス・ファイル一覧を確認してください。上に確認済み量子化ファイルがある場合は固定版リンクを使います。

  3. 検索・音声用のモデルです。作者のモデルカードで実行方法を確認してください。テキスト対話の手順は対象外です。

用語の基本

モデルは生成と推論を行います。エージェントはツールで作業します。Harness は実行環境を管理し、MCP はツールとデータを接続します。Skill は再利用できる作業ガイドです。

調査メモ

会話・コード・検索・再順位付け・音声など用途別に整理したローカルモデル一覧です。世代をまたぎ、市場全体や最新モデルを網羅するものではありません。品質・速度の統一実測は未実施です。

確認項目

記録済みのテスト結果

容量試算のみ。自動ダウンロードやPC接続はしません。

費用

無料ソフト。ライセンスと資源費用は別途確認

ソースコードは公開されています。モデルのライセンス、機器、電力、ホスティングは別途必要で、総費用は未確認です。

制限と境界

混合構造・特殊形式・設定不足は要手動確認。画像・音声の負荷は対象外。MoEは活性数でなく全重みを使用。4/8bitの仮定は量子化配布や互換性を証明しません。

元の出典

  1. nvidia/Nemotron-3.5-Parse · card ↗

    huggingface.co · · 公式ドキュメント

  2. nvidia/Nemotron-3.5-Parse · metadata ↗

    huggingface.co · · 公式ドキュメント