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ローカル端点実測：Ollama と Qwen3 8B
Windowsの既存環境で2端点を合成入力で確認。初回の空応答の失敗も保存しています。
用語の基本
モデルは生成と推論を行います。エージェントはツールで作業します。Harness は実行環境を管理し、MCP はツールとデータを接続します。Skill は再利用できる作業ガイドです。
バージョン
Ollama 0.34.4 / qwen3:8b Q4_K_M
今回の目的
ローカル端点実測：Ollama と Qwen3 8B
検証方法
Windowsの既存環境で2端点を合成入力で確認。初回の空応答の失敗も保存しています。
前提条件
許可された独立試験環境を用意し、依存とモデルの版を固定して変更前にバックアップします。
所要時間の目安
学習時間は環境により異なり、実測時間ではありません。
検証方法
Windowsの既存環境で2端点を合成入力で確認。初回の空応答の失敗も保存しています。
検証方法
接続先がlocalhostであることを確認し、UIとAPIの応答を比較します。
制限と境界
ポート違い、モデル未読込、資源不足、モデルIDの誤記。
代替案
ollama
lm-studio
費用
要確認
価格は未確認です。ソフトウェア、モデル、API、機器、ホスティングの費用を個別に確認してください。
実装手順
- 01版とモデル要約値を固定。原生APIはCPU・文脈2048・出力24トークンでBLUEFISH_OKを返しました。
- 02互換チャットは出力24で空応答・length。256と提供元固有のreasoning_effort=noneで2+2に4と応答。
- 03互換APIは既定GPU利用で文脈4096・VRAM約5.58GB。臨時サーバー停止済み。最小VRAMやAgentツール利用は未検証。
制限と境界
- 指定版・モデル・合成入力のみ。長時間、別機器、地域接続、画像、ツール呼出しは未実測。
権限とリスク
- 端末内だけで待受けます。ローカル実行でもライセンス制限は残ります。
元の出典
- Ollama · Generate API ↗
docs.ollama.com · 2026-10-16 · 公式ドキュメント
- Ollama · OpenAI compatibility ↗
docs.ollama.com · 2026-10-16 · 公式ドキュメント