公式ドキュメント当サイトでは未実測
Microsoft生成AI講座：一つの応用から
Microsoftの21課。概念と構築を区別し、一方向から。
原講座と確認範囲
提供元: Microsoft Cloud Advocates · 確認した入口の言語: English / en
紹介・目次・前提を確認。動画全編や全演習は未完了。
原講座を開く ↗用語の基本
モデルは生成と推論を行います。エージェントはツールで作業します。Harness は実行環境を管理し、MCP はツールとデータを接続します。Skill は再利用できる作業ガイドです。
始める前の準備
前提条件
- 構築にはPythonかTypeScript基礎。閲覧はLearn章から。
- 英語入口を確認。当サイトの八言語ガイドは原講座全章の翻訳を保証しません。
所要時間の目安
まず一枚の演習。全講座の所要時間は保証しません。
実施手順
小さな目標を書く
この段階の実習: 自作の三文から確認可能な質問と期待答を一つ書く。会社・個人資料は使わず、学習目標を一枚の課題にします。
紙上で一度練習
この段階の実習: 同じ質問を「目標のみ」と「資料・形式・不明時の扱い付き」の二通りで記述。紙上で検証可能な条件を選びます。
反例で結果を確認
この段階の実習: 資料に答えのない質問を追加し「不明」を必須に。根拠を指せるか、情報不足で止まるかを二枚で確認。滑らかさを正しさにしません。
実行演習へ進むか決める
この段階の実習: 入力・期待・実行または紙上結果・失敗例・未確認費用を一枚に記録。その後に原講座の現行手順で環境を選び、アカウント/API/機器は自分で判断します。
確認項目
実習
入力・期待・実行または紙上結果・失敗例・未確認費用を一枚に記録。その後に原講座の現行手順で環境を選び、アカウント/API/機器は自分で判断します。
費用
要確認
公開教材は無料閲覧可。実行前にアカウント・推論枠・ホスティング・機器費用を個別確認。当サイトの紙上演習に有料サービスは不要です。
制限と境界
- 紹介・目次・前提を確認。動画全編や全演習は未完了。
- 公開教材は無料閲覧可。実行前にアカウント・推論枠・ホスティング・機器費用を個別確認。当サイトの紙上演習に有料サービスは不要です。
元の出典
- Microsoft · Generative AI for Beginners ↗
github.com · · 公式ドキュメント
- Microsoft · MIT license ↗
raw.githubusercontent.com · · 公式ドキュメント