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Kumo Relational：複数の関連テーブルから予測
NVIDIAが履歴文脈を使いタスク別再学習なしで予測する関係データモデルを紹介。汎用会話モデルではありません。
用語の基本
モデルは生成と推論を行います。エージェントはツールで作業します。Harness は実行環境を管理し、MCP はツールとデータを接続します。Skill は再利用できる作業ガイドです。
元の出典
- Kumo Relational：複数の関連テーブルから予測 ↗
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