公式Bot APIを使うローカルモデルBot設計
BotプログラムでTelegramとローカルモデルを接続する設計です。両APIは確認済みで、橋渡し部分は未検証です。
モデルは生成と推論を行います。エージェントはツールで作業します。Harness は実行環境を管理し、MCP はツールとデータを接続します。Skill は再利用できる作業ガイドです。
今回の目的
公式Bot APIを使うローカルモデルBot設計
検証方法
BotプログラムでTelegramとローカルモデルを接続する設計です。両APIは確認済みで、橋渡し部分は未検証です。
前提条件
出典を読み、所有または明確に許可された試験環境を用意し、ソフトウェアとモデルの版を記録してください。
API キー
利用者が作成したTelegram Botトークンが必要です。ローカルOllamaの認証は実設定で確認します。
モデル / サービス
ローカルモデル設計では具体的なモデルとツール能力の確認が必要です。機器接続自体にはLLMは不要です。
エージェント / 実行環境
確認済みツールのみ掲載しています。公式対応の明記がないAI橋渡し・自律計画は実装と検証が必要です。
ハードウェア
機器要件はソフトウェア・モデル・量子化・作業によって変わります。最低構成や快適動作は実測していません。
代替案
条件を満たさない場合は読取・手動フローを使い、下記の代案を再確認します。現在の互換表示は引き継ぎません。
代替案
line
qq-bot
discord
slack
費用
要確認
価格は未確認です。ソフトウェア、モデル、API、機器、ホスティングの費用を個別に確認してください。
実装手順
- 01利用者が公式Botを作成し、トークンをローカル環境変数に保存します。フロントには置きません。
- 02長期ポーリングか検証済みHTTPS Webhookを選び、試験ユーザーを限定します。
- 03橋渡し層で入力長と並行数を制限し、許可されたテキストだけをモデルへ送ります。
- 04返信案を作成して人の承認後に送信し、認証失敗・タイムアウト・制限・取消を試験します。
制限と境界
- 個人アカウントを操作せず、ログ保存・削除・グループ参加者の同意を定めます。
- 公式資料を確認済みです。当サイトでは組み合わせや実機の動作を検証していません。
権限とリスク
- 個人アカウントを操作せず、ログ保存・削除・グループ参加者の同意を定めます。
元の出典
- Ollama 公式資料 ↗
docs.ollama.com · 2026-10-15 · 公式ドキュメント
- Telegram Bot API 公式資料 ↗
core.telegram.org · 2026-10-15 · 公式ドキュメント