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AI音声：自作の台詞から許諾済み音声へ

まずプリセットまたは独自設計の声で練習し、撤回可能な声の許諾を別管理します。実在人物の複製は既定手順にしません。

最終確認: 2026-10-16

用語の基本

モデルは生成と推論を行います。エージェントはツールで作業します。Harness は実行環境を管理し、MCP はツールとデータを接続します。Skill は再利用できる作業ガイドです。

今回の目的

聞き取れる2文以上のWAV、文ごとの確認表、モデル・サンプルレート記録、声の出典と許諾または真人参照なしの説明を提出します。全文を人が確認し、削波なく、公開副本を追跡・撤回できる状態にします。

自作の短いナレーション60〜100字を用意します。Qwen3-TTSの公式手順で環境を分離し、具体的なCustomVoiceまたはVoiceDesignモデルを選び、モデルカード・機器資源・条件を確認します。プリセットや設計した声、または自分の録音から始めます。

30〜60分の練習を3〜5回想定します。ダウンロード・生成時間は別で、実測ではありません。

モデル用途・言語の不一致、名前の読み違い、不自然な分割、サンプルレート混在に注意。声の類似度は本人の許諾の代わりになりません。

このルートの合格条件を満たしてから変数を一つ追加し、失敗例・版・費用・権利記録を残します。

要確認

金額は未確認です。既存機器でローカルソフトを利用できますが、モデル許諾・VRAM・保存容量・電力・作業費は別です。クラウド・API・購読は有料の場合があります。