공식 문서BlueFish에서 직접 테스트하지 않음
AI 영상 기초: 전사와 자막
본인 소유 미디어로 시작해 자막 검토, 동기화, 권리 기록을 연습하세요.
핵심 용어 안내
모델은 생성과 추론을 담당합니다. 에이전트는 도구를 사용해 작업을 수행합니다. Harness는 에이전트의 실행 환경을 관리합니다. MCP는 도구와 데이터를 연결하는 프로토콜입니다. Skill은 재사용 가능한 작업 지침입니다.
현재 작업
AI 영상 기초: 전사와 자막
예상 소요 시간
실습 2–4회를 계획하세요. 실측 시간이 아닌 편집상 추정치입니다.
제한과 적용 범위
PATH에 없는 FFmpeg, 모델 리소스 부족, 이름 오류, 자막 인코딩 또는 시간 오프셋 문제.
검증 방법
본인 소유의 짧은 녹화물에 자막을 넣고 인식 오류 하나를 수정한 뒤 세 지점에서 동기화를 확인하세요.
다음 단계
연결된 레시피의 검증 항목을 완료한 후 기능을 하나씩 추가하고, 의존성이 바뀌면 출처 검증을 반복하세요.
비용
미확인
가격은 아직 검증하지 않았습니다. 소프트웨어, 모델, API, 하드웨어, 호스팅 비용을 각각 확인하세요.
구현 단계
- 01음성·영상 사용권이 있는 짧은 녹화물을 준비하고 원본을 보존하세요.
- 02공식 안내에 따라 Whisper와 FFmpeg를 설치하고 버전과 모델을 고정하세요.
- 03짧은 샘플을 전사해 자막을 내보내고 시간, 이름, 용어를 줄마다 검토하세요.
- 04설치된 FFmpeg의 필터·형식 문서에 따라 미리보기를 만들고 자막과 원본을 별도 보관하세요.
- 05전체 영상을 보고 문제를 수정한 뒤 자막·음성·영상의 동기화를 확인하고 내보내세요.
구현 단계
- 음성·영상 사용권이 있는 짧은 녹화물을 준비하고 원본을 보존하세요.
- 공식 안내에 따라 Whisper와 FFmpeg를 설치하고 버전과 모델을 고정하세요.
- 짧은 샘플을 전사해 자막을 내보내고 시간, 이름, 용어를 줄마다 검토하세요.
- 설치된 FFmpeg의 필터·형식 문서에 따라 미리보기를 만들고 자막과 원본을 별도 보관하세요.
- 전체 영상을 보고 문제를 수정한 뒤 자막·음성·영상의 동기화를 확인하고 내보내세요.
원본 출처
- FFmpeg 공식 문서 ↗
ffmpeg.org · 2026-10-15 · 공식 문서
- Whisper 공식 문서 ↗
github.com · 2026-10-15 · 공식 문서