AI 내레이션: 직접 쓴 대사에서 허가된 음성까지
프리셋이나 독창적으로 설계한 음성으로 연습하고 철회 가능한 음성 허가는 별도로 관리하세요. 실제 인물 복제를 기본으로 삼지 마세요.
모델은 생성과 추론을 담당합니다. 에이전트는 도구를 사용해 작업을 수행합니다. Harness는 에이전트의 실행 환경을 관리합니다. MCP는 도구와 데이터를 연결하는 프로토콜입니다. Skill은 재사용 가능한 작업 지침입니다.
현재 작업
명료한 WAV 두 문장 이상, 문장별 검토표, 모델·샘플레이트 기록, 음성 출처와 허가 또는 실인물 참조 없음 설명을 제출하세요. 모든 문장을 사람이 확인하고 클리핑 없이 공개 사본을 추적·철회할 수 있게 하세요.
사전 조건
직접 쓴 60~100자/단어 내레이션을 준비하세요. Qwen3-TTS 공식 안내로 환경을 격리하고 정확한 CustomVoice 또는 VoiceDesign 모델을 골라 모델 카드·기기 자원·약관을 확인하세요. 프리셋/설계 음성이나 본인 녹음부터 시작하세요.
예상 소요 시간
30~60분씩 3~5회 실습을 계획하세요. 다운로드와 렌더링은 별도이며 실측이 아닙니다.
제한과 적용 범위
잘못된 모델 용도, 언어 불일치, 이름 오독, 부자연스러운 분절, 샘플레이트 혼용에 주의하세요. 목소리가 비슷해도 화자의 허가를 대신하지 못합니다.
검증 방법
명료한 WAV 두 문장 이상, 문장별 검토표, 모델·샘플레이트 기록, 음성 출처와 허가 또는 실인물 참조 없음 설명을 제출하세요. 모든 문장을 사람이 확인하고 클리핑 없이 공개 사본을 추적·철회할 수 있게 하세요.
다음 단계
합격 조건을 충족한 뒤 변수 하나를 추가하고 실패 샘플·버전·비용·권리 기록을 보관하세요.
비용
미확인
금액은 미검증입니다. 기존 기기로 로컬 소프트웨어를 쓸 수 있으나 모델 라이선스·VRAM·저장 공간·전기·작업 비용은 별도입니다. 클라우드·API·구독은 유료일 수 있습니다.
구현 단계
- 01대본과 허가표 만들기
- 02짧게 나누어 생성하고 듣기
- 03내보내기와 철회 연습
구현 단계
- 대본과 허가표 만들기
- 짧게 나누어 생성하고 듣기
- 내보내기와 철회 연습
원본 출처
- Qwen3-TTS 공식 저장소 ↗
github.com · 2026-10-16 · 공식 문서
- FFmpeg 공식 문서 ↗
ffmpeg.org · 2026-10-15 · 공식 문서