阿鳍 AI阿鳍 AI 情报局
⌕
静态检查本站未实测

把DSH接入飞书/Lark:机器人与白名单

社区插件通过飞书/Lark SDK WebSocket接收消息并回复;需自建应用和审批,不是平台官方插件。

最近核验: 版本: 0.2.6
术语速读

模型负责生成与推理;Agent 使用工具完成任务;Harness 管理 Agent 的运行环境;MCP 是连接工具与数据的协议;Skill 是可复用的任务指导。

开始前准备

硬件

需要持续运行DSH的主机;准确内存、显存与速度尚未实测。

模型 / 服务

DSH 的 provider / preset 决定模型和工具;云模型可能接收消息、字幕与工作区上下文。

Agent / 运行环境

固定源码0.2.6;Node ^22.19.0或≥24.0.0、DSH 0.1.x。需AppID/AppSecret、机器人、im.message.receive_v1及消息权限;DSH 0.2.x本站未实测。

实施步骤

  1. 从下方打开原作者教程与源码,先核对包名、固定版本、宿主 profile 和许可。

  2. 固定源码0.2.6;Node ^22.19.0或≥24.0.0、DSH 0.1.x。需AppID/AppSecret、机器人、im.message.receive_v1及消息权限;DSH 0.2.x本站未实测。

  3. requireMention=true,但dmMode=open、groupAllowlist=[]不等于默认白名单。先设置群/私聊白名单、专用workspace与受限preset;消息会自动触发模型、工具和回复。

  4. 使用专用工作区和无私人信息的样例,先手动验证权限与日志,再考虑自动运行。账号登录和密钥由你自行在平台完成。

验收检查

已记录的测试结果

仅核验作者固定源码和资料;本站未安装、扫码绑定、发送消息或完成端到端实测。

费用

待核验

MIT 仅为源码许可;模型、平台计划和运行费用另计,总费用待核验。

边界与限制

AppSecret可用环境变量或Harness Credentials,作者说明凭证文件为明文。消息经过平台、本机DSH与所选模型;地区、企业资格和费用仍待核验。

权限与风险

requireMention=true,但dmMode=open、groupAllowlist=[]不等于默认白名单。先设置群/私聊白名单、专用workspace与受限preset;消息会自动触发模型、工具和回复。

原始来源

  1. sugarforever/dsh-lark · README.md ↗

    github.com · · 社区适配

  2. sugarforever/dsh-lark · package.json ↗

    github.com · · 社区适配

  3. sugarforever/dsh-lark · src/config.ts ↗

    github.com · · 社区适配

  4. sugarforever/dsh-lark · src/channel.ts ↗

    github.com · · 社区适配

  5. sugarforever/dsh-lark · src/harness.ts ↗

    github.com · · 社区适配

  6. sugarforever/dsh-lark · LICENSE ↗

    github.com · · 社区适配

关联资源

Harness免费软件;许可与资源成本另核验

DeepSeek Harness

DeepSeek AI 官方开源 Agent Harness,采用插件架构,处于开发者预览。

官方文档说明
Plugin待核验

@sugarforever/dsh-lark

社区插件通过飞书/Lark SDK WebSocket接收消息并回复;需自建应用和审批,不是平台官方插件。

社区资料 · 非默认安装推荐
静态检查