官方文档说明本站未实测
AI 视频入门：转录与字幕
从自有素材开始，练习字幕校对、同步与版权记录。
术语速读
模型负责生成与推理；Agent 使用工具完成任务；Harness 管理 Agent 的运行环境；MCP 是连接工具与数据的协议；Skill 是可复用的任务指导。
当前任务
AI 视频入门：转录与字幕
预计时间
建议分 2—4 次练习；规划建议，不是实测时长。
边界与限制
FFmpeg 不在 PATH、模型资源不足、专有名词误识别、字幕编码与时间偏移。
验收方法
为一段自有短录音制作字幕，校正至少一处误识别并检查三处时间同步。
下一步
完成下列关联配方的验证项，再增加一个功能；依赖版本变化时回到来源重做检查。
费用
待核验
价格尚未核验；软件、模型、API、硬件和托管费用需分别确认。
实施步骤
- 01准备有录制、声音与画面使用权的短音视频，保存原件。
- 02按官方说明安装 Whisper 与 FFmpeg，固定版本和明确模型。
- 03先转录短样本，导出字幕文件，逐行校对时间、姓名与术语。
- 04依据本机 FFmpeg 滤镜与格式文档制作预览，保留独立字幕与原文件。
- 05人工观看全片并修正，确认字幕、声音、画面同步后导出。
实施步骤
- 准备有录制、声音与画面使用权的短音视频，保存原件。
- 按官方说明安装 Whisper 与 FFmpeg，固定版本和明确模型。
- 先转录短样本，导出字幕文件，逐行校对时间、姓名与术语。
- 依据本机 FFmpeg 滤镜与格式文档制作预览，保留独立字幕与原文件。
- 人工观看全片并修正，确认字幕、声音、画面同步后导出。
原始来源
- FFmpeg 官方资料 ↗
ffmpeg.org · 2026-10-15 · 官方文档说明
- Whisper 官方资料 ↗
github.com · 2026-10-15 · 官方文档说明