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AI 建站、Skills 与只读 MCP 入门

在本地小站中区分内容、可复用指引与工具协议，再用合成资料验证最小权限。

最近核验: 2026-10-16

术语速读

模型负责生成与推理；Agent 使用工具完成任务；Harness 管理 Agent 的运行环境；MCP 是连接工具与数据的协议；Skill 是可复用的任务指导。

当前任务

交付 3 页生产构建、1 份可静态检查的 Skill 和 1 个返回合成资料的只读 MCP 服务。保留工具清单、正常调用和至少 4 个失败案例；零秘密、零外部写操作，记录客户端/SDK/协议版本。

会基本 HTML、文件操作和终端；准备 Git、本地 Node.js 和一个可用的编辑器。跟随 Astro 与 MCP 当前教程固定 SDK/运行时版本；Agent 账户/API 若使用需自行合法提供，不是本练习必需。

规划为 3—5 次练习，每次 30—60 分钟；下载和渲染另计，非实测。

把 Skill 当可执行插件、把 MCP 当模型、日志污染 stdout、依赖漂移、浏览器内嵌密钥；协议连通不代表 Agent 功能或安全边界已验证。

先通过本路线的验收，再增加一个变量；保留失败样例、版本、成本和权利记录。

待核验

未核验金额。可选择已有硬件上的本地软件；模型许可、显存、存储、电费与人工另计。云端、API 或订阅可能收费。