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Offizielle DokumentationNicht von AQI AI getestet

whisper-large-v3-turbo

Embedding-Modelle erzeugen Suchvektoren, Reranker bewerten Textkandidaten und Sprachmodelle transkribieren Audio. Chatqualität ist kein gemeinsamer Maßstab. Batch-, Aktivierungs- und Audiospeicher sind nicht modelliert; Kapazität manuell prüfen statt mit der Chat-Cache-Formel.

Zuletzt geprüft: Version: 41f01f3fe87f

Modellkatalog und Vergleich

Familie
Whisper
Basis der Gewichtsgröße
0.81 B
Dokumentierte/konfigurierte Kontextgrenze
Unbekannt
Lizenzkennung (siehe Quelle)
mit
Einsatz
Sprache zu Text
Gewichtsschätzung GiB
0.45 · 4-bit

Unter gleichen Einstellungen vergleichen; Größe aus öffentlichen Tensor-Elementzahlen kann von der Modellbezeichnung abweichen. Basislizenz und Nutzungsbedingungen mitlesen.

Embedding-Modelle erzeugen Suchvektoren, Reranker bewerten Textkandidaten und Sprachmodelle transkribieren Audio. Chatqualität ist kein gemeinsamer Maßstab. Batch-, Aktivierungs- und Audiospeicher sind nicht modelliert; Kapazität manuell prüfen statt mit der Chat-Cache-Formel.

Hybride Architekturen, Sonderformate oder fehlende Konfigurationen manuell prüfen. Bild-/Audioaufwand fehlt. MoE nach Gesamtgewichten, nicht aktiven Parametern. 4/8 Bit belegt weder verfügbare Quantisierung noch Backend-Kompatibilität.

Modellkatalog und Vergleich →Modelle für meine Hardware →
Kurzes Begriffsverzeichnis

Modelle erzeugen Inhalte und ziehen Schlussfolgerungen. Agenten erledigen Aufgaben mithilfe von Werkzeugen. Ein Harness verwaltet die Umgebung eines Agenten. MCP verbindet Werkzeuge und Daten. Skills sind wiederverwendbare Arbeitsanweisungen.

Prüfpunkte

Dokumentierte Testergebnisse

Nur Kapazitätsschätzung; kein automatischer Download oder Zugriff auf Ihren PC.

Kosten

Kostenlose Software; Lizenz und Rechenkosten gesondert prüfen

Der Quellcode ist öffentlich; Modelllizenzen, Hardware, Strom und Hosting sind separat zu berücksichtigen. Die Gesamtkosten sind nicht verifiziert.

Grenzen und Einschränkungen

Hybride Architekturen, Sonderformate oder fehlende Konfigurationen manuell prüfen. Bild-/Audioaufwand fehlt. MoE nach Gesamtgewichten, nicht aktiven Parametern. 4/8 Bit belegt weder verfügbare Quantisierung noch Backend-Kompatibilität.

Originalquellen

  1. openai/whisper-large-v3-turbo ↗

    huggingface.co · · Offizielle Dokumentation