DeepSeek API
Offizielle Modell-API; die Dokumentation führt deepseek-flash und deepseek-v4-pro auf.
AQI AI / SEARCH
Erfasste Modelle, Integrationen, Lernpfade, Workflows und Meldungen durchsuchen. Die Filterung erfolgt im Browser.
Offizielle Modell-API; die Dokumentation führt deepseek-flash und deepseek-v4-pro auf.
Ein offizielles quelloffenes Agent Harness von DeepSeek AI mit Plugin-Architektur in der Entwicklervorschau.
Der offizielle lokal ausgeführte Kommandozeilen-Coding-Agent von OpenAI.
Anthropics Coding-Agent für Terminal- und Entwicklungsabläufe.
Ein Coding-Agent mit Unterstützung für mehrere Anbieter, Ollama, LM Studio und MCP.
Ein quelloffenes Coding-Agent-Projekt für Entwicklungsabläufe.
KI-Paarprogrammierung im Terminal mit dokumentierten Verbindungen zu Cloud- und lokalen Modellen.
Ein quelloffenes KI-Agent-Projekt für den Code-Editor.
Ein KI-Editor mit Dokumentation zu Agents, Regeln, MCP und Entwicklungsabläufen.
Ein selbst gehostetes persönliches KI-Assistentenprojekt mit Plattform- und Kanalintegrationen.
Eine lokale Modelllaufzeit und ein API-Werkzeug mit Unterstützung für einen Teil der OpenAI-Endpunkte.
Ein Desktop-Werkzeug für lokale Modelle mit kompatiblen Chat Completions- und Responses-Endpunkten.
Eine Inferenz-Engine für die Modellbereitstellung mit OpenAI-kompatiblem HTTP-Server.
Ein C/C++-Projekt zur Sprachmodellinferenz für verschiedene lokale Hardware-Backends.
Eine offene Modellfamilie des Qwen-Teams von Alibaba.
Offizielle Gemini-API von Google; gemini-4-argon ist seit 2026-10-13 allgemein verfügbar, mit befristeten Einführungspreisen.
Metas offizielles Repository für Llama-Modellmaterialien und Hilfsprogramme.
Mistrals offizieller Modellkatalog umfasst verschiedene Einsatzzwecke und Bereitstellungsbedingungen.
Androids offizielles Werkzeug zum Debuggen und zur Gerätekommunikation; die Gerätefreigabe ist erforderlich.
Ein quelloffenes Werkzeug zum Spiegeln und Steuern eines autorisierten Android-Geräts vom Computer aus.
Browserautomatisierung und Ende-zu-Ende-Tests für Interaktionen auf kontrollierten Seiten.
Telegrams offizielle HTTP-API für Bots.
Discords offizielle Plattform für Apps, Bots und Interaktionen.
Slacks offizielle Entwicklerdokumentation für Apps und Automatisierung.
Eine Hausautomatisierungsplattform mit offizieller Ollama-Konversationsintegration.
Das offizielle Projekt zur Steuerung von OBS Studio über WebSocket.
Eine Integrationsplattform mit Dokumentation zu Selbsthosting und Workflow-Automatisierung.
Eine quelloffene Oberfläche und ein Backend, die generative Abläufe über Knotengraphen organisieren.
Unitys offizielles quelloffenes ML-Werkzeugpaket zum Trainieren und Testen von Agents in Spielen und Simulationen.
Godots offizielle HTTPRequest-Schnittstelle verbindet externe Dienste; die KI-Integration muss individuell implementiert werden.
Audio-/Video-Werkzeuge und Bibliotheken mit offizieller Dokumentation zu Codecs, Formaten und Filtern.
OpenAIs quelloffene Spracherkennungsmodelle und Transkriptionswerkzeug.
Ein offenes Protokoll zur Verbindung von KI-Anwendungen mit externen Werkzeugen und Daten.
Die offizielle Microsoft-365-Daten-API für E-Mail, Kalender, Excel, OneDrive und weitere Dienste.
Die offizielle Bot-Schnittstelle mit LINE Official Accounts und Webhooks.
Tencents offizielle QQ-Plattform mit Unterlagen zur Bot-Registrierung und -Entwicklung.
Apples offizielle Automatisierung mehrstufiger Aktionen für unterstützte iPhone- und iPad-Apps und -Dienste.
Offizielle Board-Dokumentation zur Untersuchung von Kamera-, Sensor- und Edge-Projekten.
Offizielle OpenAI-Modell-API mit dokumentiertem gpt-6.1-sol; Preise hängen von Modell, Kontext und Dienststufe ab.
Offizielle Claude-API von Anthropic mit dokumentiertem Claude Sonnet 5.5 und Opus 5.5.
Modellhosting-Plattform von Alibaba Cloud; Qwen-API-Preise, Freikontingente und Bereitstellungsumfang variieren nach Region.
Offizielle Z.ai-API; die Preisliste nennt GLM-5.3 und GLM-5.3-Flash, genaue Anfrage-IDs sind ungeprüft.
Offizielle Kimi-API mit kimi-k3, Bildeingaben und 1M-Token-Kontext; getrennte Abrechnung von Mitgliedschaften und Kimi Code.
Offizielle MiniMax-API für Sprache, Audio, Bilder und Video mit unterschiedlichen Abrechnungseinheiten.
Modellrouter für mehrere Anbieter; Modellherkunft, Protokollierung und Abrechnung der gewählten Route prüfen.
Offene Modellfamilie von Google mit dokumentiertem Gemma 4; Artefakt, Lizenz und Hardwareergebnis einzeln prüfen.
Lesen Sie Sensoren in isolierter Simulation, bevor Sie KI-Planung bewerten; reale Aktoren bleiben getrennt.
Offizielles Slack-MCP nutzt Streamable HTTP und OAuth; nur veröffentlichte oder interne Apps. Rechte und Limits pro Werkzeug prüfen.
Das Slack-Plugin bietet Entwicklungs-Skills; in Codex ohne Slack-MCP-Verbindung und slack-search.
slack-api ist ein offizieller API-Leitfaden-Skill für Methoden, Rechte, Seiten und Fehler; er gewährt selbst keinen Kontozugriff.
Die offizielle BigModel-Dokumentation für China nennt glm-5-Beispiele, 200K Kontext und maximal 128K Ausgabe. Die API wurde hier nicht aufgerufen.
Community-Plugin für Videosuche, Untertitel und Berichte mit Autorenlinks; nicht offiziell von DeepSeek.
Community-Referenz, keine Standard-InstallationsempfehlungCommunity-iLink-Kanal dsh-wechat-plugin, getrennt von öffentlichen Konten/WeCom, nicht offiziell DSH.
Community-Referenz, keine Standard-InstallationsempfehlungCommunity-Plugin per Feishu/Lark-SDK-WebSocket; eigene App/Freigabe nötig, nicht offiziell.
Community-Referenz, keine Standard-InstallationsempfehlungRichten Sie eine widerrufbare, autorisierte Verbindung und Bildschirmspiegelung ein, bevor Sie eine KI-Entscheidungsebene untersuchen.
Senden Sie Testdialoge per HTTP an ein lokales Modell; der Verbindungscode muss selbst implementiert werden.
Ein Botprogramm verbindet Telegram mit einem lokalen Modell; beide APIs wurden geprüft, die Verbindung selbst wurde jedoch nicht getestet.
Verwenden Sie die offizielle Ollama-Integration von Home Assistant, zunächst für Gespräche und danach für begrenzte Steuerung.
Verwenden Sie Playwright-Locators, Interaktionen und Assertions auf eigenen Websites, ohne Berechtigungen für externe Aktionen vorauszusetzen.
Greifen Sie über Microsoft-Graph-Berechtigungen auf Cloud-Bürodaten zu; Modelle verarbeiten ausschließlich autorisierte Felder.
Prüfen Sie zuerst die OBS-WebSocket-Authentifizierung und eine Testszene; entwickeln Sie die KI-Anbindung separat.
Kombinieren Sie mit Kurzbefehle vom System und von Apps erlaubte Aktionen; dies bietet keine uneingeschränkte Fernsteuerung des Telefons.
Begrenzen Sie Eingaben mit Slash-Befehlen und ergänzen Sie das Modell separat.
Empfangen Sie autorisierte Ereignisse über ausgehendes WebSocket; testen Sie zuerst feste Antworten.
Empfangen und beantworten Sie autorisierte Nachrichten mit einer offiziellen Bot-Identität.
Lesen Sie Sensoren in isolierter Simulation, bevor Sie KI-Planung bewerten; reale Aktoren bleiben getrennt.
Unterscheiden Sie Entwicklungsanweisungen und autorisierte Workspace-Verbindungen und prüfen Sie jeden Client.
KI-Zusammenfassungen an eine bestimmte Gruppe senden; zuerst Text, dann Formatierung und Dateien.
WeCom-KI-Bots, OpenClaw und öffentliche Konten sind getrennte Wege; Autorenbeispiele verkürzen die Suche.
Nach Laufzeit wählen; Screenshot-Navigation, Autorenbeispiele und ungeprüfte API-Rechte unterscheiden.
Community-Plugin für Videosuche, Untertitel und Berichte mit Autorenlinks; nicht offiziell von DeepSeek.
Community-iLink-Kanal dsh-wechat-plugin, getrennt von öffentlichen Konten/WeCom, nicht offiziell DSH.
Community-Plugin per Feishu/Lark-SDK-WebSocket; eigene App/Freigabe nötig, nicht offiziell.
Lernen Sie die Rollen von Modellen, Laufzeitumgebungen, APIs und Agenten kennen und führen Sie anschließend eine lokale Anfrage aus.
Prüfen Sie das Modell und üben Sie anschließend Berechtigungen und Überprüfung an rückgängig machbaren Codeänderungen.
Beginnen Sie mit eigenen Medien und üben Sie Untertitelprüfung, Synchronisierung und Rechteaufzeichnung.
Lernen Sie Verbindung, Statusprüfung und Spiegelung kennen, bevor Sie eine begrenzte KI-Steuerung einsetzen.
Unterscheiden Sie NPC-Dialoge von bestärkendem Lernen und erstellen Sie eine Dialogszene mit Ersatzantworten.
Verstehen Sie den Unterschied zwischen Bot-APIs und persönlichen Konten und beginnen Sie mit Entwürfen für wenige Testnutzer.
Gehen Sie vom Gespräch zur Steuerung einer Lampe über und erhalten Sie manuelle Bedienung und Abschaltmöglichkeit.
Abläufe und Modelldateien verstehen, dann Prompts mit jeweils nur einer geänderten Variable vergleichen.
Eigenes Storyboard, kurze Bild-zu-Video-Versuche, Sprache und Schnitt durch Kontinuitätsprüfungen verbinden.
Mit vorgegebenen oder selbst entworfenen Stimmen üben; widerrufbare Sprechererlaubnis gesondert behandeln, kein standardmäßiges Klonen realer Personen.
MusicGen-Steuerung und Hörprüfung nichtkommerziell üben; für kommerzielle Projekte gesondert freigegebene Musik verwenden.
In einer lokalen kleinen Website Inhalte, wiederverwendbare Anweisungen und Werkzeugprotokolle trennen, dann minimale Rechte mit synthetischen Daten prüfen.
Prüfen Sie lokale Inferenz und API, bevor Sie einen Agenten anbinden.
Beginnen Sie mit einem isolierten Repository und rückgängig machbaren Änderungen und prüfen Sie die Fähigkeit zu Werkzeugaufrufen.
Verwenden Sie ein installiertes lokales Modell und unterscheiden Sie Inferenz von cloudabhängiger Websuche.
Richten Sie eine widerrufbare, autorisierte Verbindung und Bildschirmspiegelung ein, bevor Sie eine KI-Entscheidungsebene untersuchen.
Senden Sie Testdialoge per HTTP an ein lokales Modell; der Verbindungscode muss selbst implementiert werden.
Ein Botprogramm verbindet Telegram mit einem lokalen Modell; beide APIs wurden geprüft, die Verbindung selbst wurde jedoch nicht getestet.
Verwenden Sie die offizielle Ollama-Integration von Home Assistant, zunächst für Gespräche und danach für begrenzte Steuerung.
Transkribieren Sie mit Whisper, prüfen Sie manuell und verarbeiten Sie mit FFmpeg; damit wird keine Erzeugung eines neuen Videos behauptet.
Abläufe und Modelldateien verstehen, dann Prompts mit jeweils nur einer geänderten Variable vergleichen.
Eigenes Storyboard, kurze Bild-zu-Video-Versuche, Sprache und Schnitt durch Kontinuitätsprüfungen verbinden.
Zwei Endpunkte einer vorhandenen Windows-Installation mit synthetischen Eingaben geprüft; erster Fehler mit leerer Antwort bleibt erhalten.
Das Repository der offiziellen Organisation und die DeepSeek-API-Dokumentation verweisen aufeinander; das Produkt bleibt eine Entwicklervorschau.
Modelle sind auswählbar, aber die Websuche benötigt Cloudzugriff; dokumentierte Unterstützung ersetzt keinen Test dieser Website.
Die offizielle erweiterte Konfiguration enthält --oss mit Ollama und LM Studio; Modellfähigkeiten müssen weiterhin einzeln geprüft werden.
Die offizielle Dokumentation warnt, dass API-Schlüssel nur bestimmte Pfade schützen; exponierte Dienste benötigen zusätzliche Isolation und Zugriffskontrolle.
Anwendungen können nativ aus GPT-Live delegieren oder Decisions über Transkriptänderungen auslösen; hier kein API-Laufzeittest.
Opus-5.5-Fast-Modus benötigt keinen Vorschauzugang und Beta-Header mehr; bei Opus 5 und 4.8 bleibt er Vorschau.
Traces von Messages-API-Anfragen und Managed-Agents-Sitzungen können an Beobachtungssysteme exportiert werden; derzeit Beta.
Offizielle Gemini-API von Google; gemini-4-argon ist seit 2026-10-13 allgemein verfügbar, mit befristeten Einführungspreisen.
Offizielle Hinweise nennen Werkzeugdialog-Korrektur und Nemotron-Update. Lokale Tests nutzten 0.34.4 und prüfen diese Version nicht.
Die Vorabversion ergänzt Denkstufen und eigene Plugin-Indizes. Weiterhin alpha; Quellen und Rechte einzeln prüfen. Hier nicht ausgeführt.
Offizielle Hinweise vom 15. Oktober bestätigen GPT-Live-1.1 und Quip in ChatGPT Voice; verfügbare Stimmen hängen von Region und Konto ab.
Seit 16.10.2026 bestimmt bei neuen Standard-API- und Coding-Plan-Schlüsseln der Schlüsseltyp die Abrechnung; ein Endpunktwechsel ändert ihn nicht. Standard-Schlüssel können das Guthaben statt des Plan-Kontingents belasten. Bestehende Compatible-Schlüssel behalten ihre von Endpunkt und Tarifhistorie abhängigen Regeln; ein Austausch ist durch dieses Update nicht nötig.
Embedding-Modelle erzeugen Suchvektoren, Reranker bewerten Textkandidaten und Sprachmodelle transkribieren Audio. Chatqualität ist kein gemeinsamer Maßstab. Batch-, Aktivierungs- und Audiospeicher sind nicht modelliert; Kapazität manuell prüfen statt mit der Chat-Cache-Formel.
Nur Kapazitätsschätzung; kein automatischer Download oder Zugriff auf Ihren PC.
Nur Kapazitätsschätzung; kein automatischer Download oder Zugriff auf Ihren PC.
Nur Kapazitätsschätzung; kein automatischer Download oder Zugriff auf Ihren PC.
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Embedding-Modelle erzeugen Suchvektoren, Reranker bewerten Textkandidaten und Sprachmodelle transkribieren Audio. Chatqualität ist kein gemeinsamer Maßstab. Batch-, Aktivierungs- und Audiospeicher sind nicht modelliert; Kapazität manuell prüfen statt mit der Chat-Cache-Formel.
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