Empezar con IA: vídeo y cinco ejercicios
Comenzar con la recopilación en chino de 卡普迪姆 y aplicar nuestros ejercicios originales a una tarea pequeña.
Los modelos generan contenido y razonan. Los agentes usan herramientas para realizar tareas. Un Harness gestiona el entorno de un agente. MCP conecta herramientas y datos. Los Skills son instrucciones de trabajo reutilizables.
Antes de empezar
Requisitos previos
Comprender chino; basta teléfono u ordenador y notas.13episodios de primera temporada según el autor, duración54:57. La guía en ocho idiomas no traduce el vídeo.
Tiempo estimado
Vídeo de unos55minutos, por secciones; planear2–3sesiones, sin duración medida.
Pasos de implementación
Elegir una tarea real pequeña
Práctica del paso: Tras la introducción, escribir objetivo, entrada y criterios propios. Usar datos públicos o ficticios; sin comprar equipo.
Fuentes de este paso: 卡普迪姆 · Aprender IA, temporada 1Documentar una mejora de instrucciones
Práctica del paso: Probar petición libre y estructurada con la misma entrada ficticia. Guardar ambas y comparar criterios iniciales, no longitud.
Fuentes de este paso: 卡普迪姆 · Aprender IA, temporada 1Convertir la elección en requisitos
Práctica del paso: Anotar tarea, privacidad, presupuesto y equipo. Comparar modelos concretos y hardware para uso local. Separar estimaciones e incógnitas de pruebas de idoneidad.
Fuentes de este paso: 卡普迪姆 · Aprender IA, temporada 1Dibujar el flujo antes de elegir agente
Práctica del paso: Describir entrada, decisión del modelo, procesamiento y aprobación humana. Marcar archivos y envíos externos. Ejercicio en papel, sin plugins, cuentas conectadas ni claves API.
Fuentes de este paso: 卡普迪姆 · Aprender IA, temporada 1Escribir una página de balance y elegir el siguiente paso
Práctica del paso: Entregar una página con objetivo, comparación, elección, costes desconocidos y un fallo. Luego elegir chat local, agentes de código o web/Skill/MCP en rutas enlazadas, una dirección cada vez.
Fuentes de este paso: 卡普迪姆 · Aprender IA, temporada 1
Comprobaciones
Práctica
Entregar una página con objetivo, comparación, elección, costes desconocidos y un fallo. Luego elegir chat local, agentes de código o web/Skill/MCP en rutas enlazadas, una dirección cada vez.
Coste
Pendiente de verificar
Página accesible al revisar. Reproducción, calidad y región dependen de Bilibili; sin garantía gratuita perpetua. Bastan papel y herramientas legales existentes; modelos/API/equipo de pago opcionales.
Límites y alcance
Revisados descripción, capítulos, duración y derechos, sin visionado integral ni prueba de plugins. Prohibida republicación no autorizada. Enlace al autor y ejercicios propios, sin copiar mapa, vídeo, subtítulos ni portada.
Fuentes originales
- 卡普迪姆 · Aprender IA, temporada 1 ↗
www.bilibili.com · · Referencia al curso del autor