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AQI AI / HARDWARE

Modelos para mi hardware

Solo estimación de capacidad; sin descargas ni conexión automática al equipo.

Modelos localesComparar modelos cloud/API

Catálogo local por chat, código, búsqueda, reordenación y voz. Incluye varias generaciones, sin abarcar todo el mercado ni cada novedad. Calidad y velocidad no medidas de forma uniforme.

Vectores de texto · Reordenación de resultados · Transcripción de voz

Los embeddings generan vectores, los rerankers puntúan pasajes y los modelos de voz transcriben audio. La calidad de chat no permite compararlos. Memoria de lotes, activaciones y audio no modelada: capacidad pendiente de verificar sin aplicar la fórmula de caché de chat.

Modelos para mi hardware

Cálculo solo en esta página, sin envío, detección automática ni guardado de nombres. Los nombres CPU/GPU no predicen velocidad; verificar controladores y motor aparte.

Solo estimación de capacidad; sin descargas ni conexión automática al equipo.

Escenario de capacidad, no benchmark

Tamaños y hashes de listas del autor, sin descargar pesos. El tamaño del archivo no es la memoria total. Un archivo verificado de precisión correspondiente sustituye la estimación genérica, antes de caché y márgenes.

Escenario de capacidad, no benchmark: elementos de pesos × bits ÷ 8 más 20 %; KV F16 según capas, cabezas y contexto, más 1,5 GiB de ejecución. Reservar al menos 4 GiB o 25 % de RAM y 2 GiB de VRAM. Un modelo, una secuencia de texto; no es tamaño GGUF medido ni garantía.

Arquitecturas híbridas, formatos especiales o configuraciones ausentes requieren revisión manual. Se excluyen imágenes/audio. MoE usa pesos totales, no parámetros activos. Los escenarios 4/8 bits no prueban disponibilidad ni compatibilidad.

Ollama FAQ ↗Ollama · GPU ↗llama.cpp · quantize ↗

Filtro por capacidad, no clasificación de calidad; verificar motor y velocidad.

Explorar el catálogo · 46

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Gemma 4

gemma-4-12B

Base del tamaño de pesos: 11.96 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Chat de texto · Visión / multimodal

Límite de contexto documentado/configurado: 262.144

Pesos estimados GiB: 6.7 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Fuentes de autores y fecha de revisión ↗

gpt-oss

gpt-oss-20b

Base del tamaño de pesos: 20.91 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Chat de texto · Razonamiento

Límite de contexto documentado/configurado: 131.072

Pesos estimados GiB: 11.7 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Fuentes de autores y fecha de revisión ↗

gpt-oss

gpt-oss-120b

Base del tamaño de pesos: 116.83 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Chat de texto · Razonamiento

Límite de contexto documentado/configurado: 131.072

Pesos estimados GiB: 65.3 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Fuentes de autores y fecha de revisión ↗

Phi-4

phi-4

Base del tamaño de pesos: 14.66 B

Identificador de licencia (ver fuente): mit

Uso: Chat de texto

Límite de contexto documentado/configurado: 16.384

Pesos estimados GiB: 8.2 · 4-bit / 4096

Fuentes de autores y fecha de revisión ↗

Qwen3

Qwen3-14B

Base del tamaño de pesos: 14.77 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Chat de texto

Límite de contexto documentado/configurado: 32.768

Pesos estimados GiB: 8.3 · 4-bit / 4096

Fuentes de autores y fecha de revisión ↗

Qwen3

Qwen3-32B

Base del tamaño de pesos: 32.76 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Chat de texto

Límite de contexto documentado/configurado: 32.768

Pesos estimados GiB: 18.3 · 4-bit / 4096

Fuentes de autores y fecha de revisión ↗

Qwen3 Embedding

Qwen3-Embedding-0.6B

Base del tamaño de pesos: 0.60 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Vectores de texto

Límite de contexto documentado/configurado: 32.768

Pesos estimados GiB: 0.3 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Fuentes de autores y fecha de revisión ↗

Qwen3 Embedding

Qwen3-Embedding-4B

Base del tamaño de pesos: 4.02 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Vectores de texto

Límite de contexto documentado/configurado: 32.768

Pesos estimados GiB: 2.2 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Fuentes de autores y fecha de revisión ↗

Qwen3 Embedding

Qwen3-Embedding-8B

Base del tamaño de pesos: 7.57 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Vectores de texto

Límite de contexto documentado/configurado: 32.768

Pesos estimados GiB: 4.2 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Fuentes de autores y fecha de revisión ↗

Qwen3 Reranker

Qwen3-Reranker-0.6B

Base del tamaño de pesos: 0.60 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Reordenación de resultados

Límite de contexto documentado/configurado: 32.768

Pesos estimados GiB: 0.3 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Fuentes de autores y fecha de revisión ↗

Qwen3 Reranker

Qwen3-Reranker-4B

Base del tamaño de pesos: 4.02 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Reordenación de resultados

Límite de contexto documentado/configurado: 32.768

Pesos estimados GiB: 2.2 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Fuentes de autores y fecha de revisión ↗

Qwen3 Reranker

Qwen3-Reranker-8B

Base del tamaño de pesos: 8.19 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Reordenación de resultados

Límite de contexto documentado/configurado: 32.768

Pesos estimados GiB: 4.6 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Fuentes de autores y fecha de revisión ↗

Qwen3.5

Qwen3.5-4B

Base del tamaño de pesos: 4.66 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Chat de texto · Visión / multimodal

Límite de contexto documentado/configurado: 262.144

Pesos estimados GiB: 2.6 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Fuentes de autores y fecha de revisión ↗

Qwen3.5

Qwen3.5-9B

Base del tamaño de pesos: 9.65 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Chat de texto · Visión / multimodal

Límite de contexto documentado/configurado: 262.144

Pesos estimados GiB: 5.4 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Fuentes de autores y fecha de revisión ↗

Qwen3.5

Qwen3.5-27B

Base del tamaño de pesos: 27.78 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Chat de texto · Visión / multimodal

Límite de contexto documentado/configurado: 262.144

Pesos estimados GiB: 15.5 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Fuentes de autores y fecha de revisión ↗

Qwen3.8

Qwen3.8-27B

Base del tamaño de pesos: 27.78 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Chat de texto · Visión / multimodal

Límite de contexto documentado/configurado: 262.144

Pesos estimados GiB: 15.5 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Fuentes de autores y fecha de revisión ↗