SmolLM2-135M-Instruct
Solo estimación de capacidad; sin descargas ni conexión automática al equipo.
Catálogo y comparación de modelos
- Familia
- SmolLM2
- Base del tamaño de pesos
- 0.13 B
- Límite de contexto documentado/configurado
- 8192
- Identificador de licencia (ver fuente)
- apache-2.0
- Uso
- Chat de texto
- Pesos estimados GiB
- 0.08 · 4-bit
Comparar con iguales ajustes; el tamaño usa elementos de tensores públicos y puede diferir del nombre. Leer licencias, modelo base y condiciones.
Escenario de capacidad, no benchmark: elementos de pesos × bits ÷ 8 más 20 %; KV F16 según capas, cabezas y contexto, más 1,5 GiB de ejecución. Reservar al menos 4 GiB o 25 % de RAM y 2 GiB de VRAM. Un modelo, una secuencia de texto; no es tamaño GGUF medido ni garantía.
Arquitecturas híbridas, formatos especiales o configuraciones ausentes requieren revisión manual. Se excluyen imágenes/audio. MoE usa pesos totales, no parámetros activos. Los escenarios 4/8 bits no prueban disponibilidad ni compatibilidad.
Los modelos generan contenido y razonan. Los agentes usan herramientas para realizar tareas. Un Harness gestiona el entorno de un agente. MCP conecta herramientas y datos. Los Skills son instrucciones de trabajo reutilizables.
Notas de investigación
Catálogo local por chat, código, búsqueda, reordenación y voz. Incluye varias generaciones, sin abarcar todo el mercado ni cada novedad. Calidad y velocidad no medidas de forma uniforme.
Coste
Software gratuito; comprueba la licencia y los costes de cómputo
El código fuente es público; las licencias de los modelos, el hardware, la electricidad y el alojamiento se contabilizan aparte. El coste total no está verificado.
Límites y alcance
Arquitecturas híbridas, formatos especiales o configuraciones ausentes requieren revisión manual. Se excluyen imágenes/audio. MoE usa pesos totales, no parámetros activos. Los escenarios 4/8 bits no prueban disponibilidad ni compatibilidad.
Fuentes originales
- HuggingFaceTB/SmolLM2-135M-Instruct ↗
huggingface.co · · Documentación oficial