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AQI AI / MODELS

Catálogo y comparación de modelos

Las herramientas ejecutan y conectan; los modelos generan. Compárelos por separado.

Catálogo local por chat, código, búsqueda, reordenación y voz. Incluye varias generaciones, sin abarcar todo el mercado ni cada novedad. Calidad y velocidad no medidas de forma uniforme.

Vectores de texto · Reordenación de resultados · Transcripción de voz

Los embeddings generan vectores, los rerankers puntúan pasajes y los modelos de voz transcriben audio. La calidad de chat no permite compararlos. Memoria de lotes, activaciones y audio no modelada: capacidad pendiente de verificar sin aplicar la fórmula de caché de chat.

Comparar con iguales ajustes; el tamaño usa elementos de tensores públicos y puede diferir del nombre. Leer licencias, modelo base y condiciones.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

Familia
DeepSeek R1 Distill
Base del tamaño de pesos
1.78 B
Límite de contexto documentado/configurado
131.072
Identificador de licencia (ver fuente)
mit + Apache-2.0 base
Uso
Chat de texto · Razonamiento

Solo estimación de capacidad; sin descargas ni conexión automática al equipo.

Fuentes de autores y fecha de revisión ↗

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Familia
DeepSeek R1 Distill
Base del tamaño de pesos
7.62 B
Límite de contexto documentado/configurado
131.072
Identificador de licencia (ver fuente)
mit + Apache-2.0 base
Uso
Chat de texto · Razonamiento

Solo estimación de capacidad; sin descargas ni conexión automática al equipo.

Fuentes de autores y fecha de revisión ↗

Escenario de capacidad, no benchmark

Tamaños y hashes de listas del autor, sin descargar pesos. El tamaño del archivo no es la memoria total. Un archivo verificado de precisión correspondiente sustituye la estimación genérica, antes de caché y márgenes.

Escenario de capacidad, no benchmark: elementos de pesos × bits ÷ 8 más 20 %; KV F16 según capas, cabezas y contexto, más 1,5 GiB de ejecución. Reservar al menos 4 GiB o 25 % de RAM y 2 GiB de VRAM. Un modelo, una secuencia de texto; no es tamaño GGUF medido ni garantía.

Arquitecturas híbridas, formatos especiales o configuraciones ausentes requieren revisión manual. Se excluyen imágenes/audio. MoE usa pesos totales, no parámetros activos. Los escenarios 4/8 bits no prueban disponibilidad ni compatibilidad.

Explorar el catálogo · 46

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Gemma 4

gemma-4-12B

Base del tamaño de pesos: 11.96 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Chat de texto · Visión / multimodal

Límite de contexto documentado/configurado: 262.144

Pesos estimados GiB: 6.7 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

gpt-oss

gpt-oss-20b

Base del tamaño de pesos: 20.91 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Chat de texto · Razonamiento

Límite de contexto documentado/configurado: 131.072

Pesos estimados GiB: 11.7 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

gpt-oss

gpt-oss-120b

Base del tamaño de pesos: 116.83 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Chat de texto · Razonamiento

Límite de contexto documentado/configurado: 131.072

Pesos estimados GiB: 65.3 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Phi-4

phi-4

Base del tamaño de pesos: 14.66 B

Identificador de licencia (ver fuente): mit

Uso: Chat de texto

Límite de contexto documentado/configurado: 16.384

Pesos estimados GiB: 8.2 · 4-bit / 4096

Qwen3

Qwen3-14B

Base del tamaño de pesos: 14.77 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Chat de texto

Límite de contexto documentado/configurado: 32.768

Pesos estimados GiB: 8.3 · 4-bit / 4096

Qwen3

Qwen3-32B

Base del tamaño de pesos: 32.76 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Chat de texto

Límite de contexto documentado/configurado: 32.768

Pesos estimados GiB: 18.3 · 4-bit / 4096

Qwen3 Embedding

Qwen3-Embedding-0.6B

Base del tamaño de pesos: 0.60 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Vectores de texto

Límite de contexto documentado/configurado: 32.768

Pesos estimados GiB: 0.3 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Qwen3 Embedding

Qwen3-Embedding-4B

Base del tamaño de pesos: 4.02 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Vectores de texto

Límite de contexto documentado/configurado: 32.768

Pesos estimados GiB: 2.2 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Qwen3 Embedding

Qwen3-Embedding-8B

Base del tamaño de pesos: 7.57 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Vectores de texto

Límite de contexto documentado/configurado: 32.768

Pesos estimados GiB: 4.2 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Qwen3 Reranker

Qwen3-Reranker-0.6B

Base del tamaño de pesos: 0.60 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Reordenación de resultados

Límite de contexto documentado/configurado: 32.768

Pesos estimados GiB: 0.3 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Qwen3 Reranker

Qwen3-Reranker-4B

Base del tamaño de pesos: 4.02 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Reordenación de resultados

Límite de contexto documentado/configurado: 32.768

Pesos estimados GiB: 2.2 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Qwen3 Reranker

Qwen3-Reranker-8B

Base del tamaño de pesos: 8.19 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Reordenación de resultados

Límite de contexto documentado/configurado: 32.768

Pesos estimados GiB: 4.6 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Qwen3.5

Qwen3.5-4B

Base del tamaño de pesos: 4.66 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Chat de texto · Visión / multimodal

Límite de contexto documentado/configurado: 262.144

Pesos estimados GiB: 2.6 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Qwen3.5

Qwen3.5-9B

Base del tamaño de pesos: 9.65 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Chat de texto · Visión / multimodal

Límite de contexto documentado/configurado: 262.144

Pesos estimados GiB: 5.4 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Qwen3.5

Qwen3.5-27B

Base del tamaño de pesos: 27.78 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Chat de texto · Visión / multimodal

Límite de contexto documentado/configurado: 262.144

Pesos estimados GiB: 15.5 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar

Qwen3.8

Qwen3.8-27B

Base del tamaño de pesos: 27.78 B

Identificador de licencia (ver fuente): apache-2.0

Uso: Chat de texto · Visión / multimodal

Límite de contexto documentado/configurado: 262.144

Pesos estimados GiB: 15.5 · 4-bit / 4096

Arquitectura/formato por verificar