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Curso Microsoft: empezar por una aplicación

21 lecciones Microsoft: distinguir conceptos y construcción, una dirección cada vez.

Curso original y alcance revisado

Proveedor: Microsoft Cloud Advocates · Idioma revisado: English / en

Introducción, temario y requisitos revisados; sin completar vídeos ni prácticas del curso.

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Última comprobación: Versión: 3Fecha del evento: Pendiente de verificar
Glosario rápido

Los modelos generan contenido y razonan. Los agentes usan herramientas para realizar tareas. Un Harness gestiona el entorno de un agente. MCP conecta herramientas y datos. Los Skills son instrucciones de trabajo reutilizables.

Antes de empezar

Requisitos previos

  • Python o TypeScript básico para Build; capítulos Learn para lectura.
  • Entrada inglesa revisada; nuestra guía en ocho idiomas no garantiza traducción de todos los capítulos originales.

Tiempo estimado

Primero una página de práctica; sin duración total garantizada.

Pasos de implementación

  1. Escribir un objetivo pequeño

    Práctica del paso: Con tres frases propias redactar una pregunta verificable y su respuesta esperada. Sin archivos laborales o privados; una sola ficha de tarea.

    Fuentes de este paso: Microsoft · Generative AI for Beginners

  2. Hacer un ejercicio en papel

    Práctica del paso: Dos instrucciones para la misma pregunta: solo objetivo, luego material, formato y desconocidos. Comparar en papel criterios comprobables y eslóganes.

    Fuentes de este paso: Microsoft · Generative AI for Beginners

  3. Comprobar con un contraejemplo

    Práctica del paso: Añadir una pregunta sin respuesta en el material y exigir un desconocido explícito. Comprobar evidencia y parada si faltan datos; fluidez no equivale a corrección.

    Fuentes de este paso: Microsoft · Generative AI for Beginners

  4. Decidir si ejecutar una práctica

    Práctica del paso: Registrar entrada, expectativa, resultado real o en papel, fallo y costes abiertos en una página. Seguir después la configuración actual; cuentas, API y equipo quedan a su elección.

    Fuentes de este paso: Microsoft · Generative AI for Beginners

Comprobaciones

Práctica

Registrar entrada, expectativa, resultado real o en papel, fallo y costes abiertos en una página. Seguir después la configuración actual; cuentas, API y equipo quedan a su elección.

Coste

Pendiente de verificar

Material público de lectura gratuita; comprobar cuentas, cuotas, alojamiento y equipo antes de prácticas. Nuestros ejercicios en papel no requieren servicios de pago, registros ni llamadas API.

Límites y alcance

  • Introducción, temario y requisitos revisados; sin completar vídeos ni prácticas del curso.
  • Material público de lectura gratuita; comprobar cuentas, cuotas, alojamiento y equipo antes de prácticas. Nuestros ejercicios en papel no requieren servicios de pago, registros ni llamadas API.

Fuentes originales

  1. Microsoft · Generative AI for Beginners ↗

    github.com · · Documentación oficial

  2. Microsoft · MIT license ↗

    raw.githubusercontent.com · · Documentación oficial